Si estás acá, estás dando un importante primer paso en entender los múltiples algoritmos de machine learning. En este artículo revisaremos cómo funciona un perceptron e implementaremos un ejemplo en python usando el conocido dataset Iris.

El perceptron

El Perceptron simple, también conocido una red neuronal de una sola capa (Single-Layer Neural Network), es un algoritmo de clasificación binaria creado por Frank Rosenblatt a partir del modelo neuronal de Warren McCulloch y Walter Pitts desarrollado en 1943.

La idea tras la Neurona MCP y el Perceptron con umbral de Rosenblatt es usar un enfoque simple para simular el funcionamiento de una neurona en el cerebro.